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원하는 것을 얻기 위해 자신을 바꾸기보다, 그 결과를 낳는 삶을 먼저 이해하고 사랑하는 것. 삶이 자연스러워지면 노력은 희생이 아닌 기쁨이 되고, 결과는 그 삶을 따라온다.
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운은 기다리는 것이 아니라, 마주칠 표면적을 넓히는 것인지도 모른다. 사람을 만나고, 새로운 일을 시작하고, 먼저 손을 내미는 것. 누가 내 삶의 ‘천사’가 될지는 결국 지나고 나서야 알 수 있으니까.
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사원은 회사의 입장을 추측해야 하지만, 대표는 그 입장을 정할 수 있다. 내부의 일을 대신 처리하기보다, 밖에서 일의 조건을 협상하는 데 대표의 시간이 더 많이 쓰였으면 한다. 내가 자리에 없는 사장을 좋아하는 이유다.
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실무를 잘한다고 관리도 잘할 수 있을까. 내가 직접 해결하는 것에서, 다른 사람이 해결할 수 있도록 만드는 것으로. 관리자가 된다는 것과 위임에 대해 생각해봤다.
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TL;DR * API SDK를 패키지로 배포하고 변경 추적을 보완해, 프론트엔드가 업데이트 시점을 선택하도록 했다. * Bruno로 API 요청을 공유하고 인증을 자동화해 반복 작업을 줄였다. * traceparent로
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일을 잘하면 인정과 보상도 따라올 거라고 생각했습니다. 그런데 실무 능력만으로는 설명되지 않는 순간들이 있습니다. 우리는 무엇을 보고 누군가와 계속 일하고 싶어질까요.
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제 얼굴을 본뜬 SVG 프레젠터를 만들고, 프로그래머블 API와 TTS를 연동해 릴스 자동화 시스템에 넣었습니다. 팔과 손을 움직이던 첫 프로토타입부터 얼굴의 인상, 안경과 옷깃, 음성에 맞춘 동작을 다듬기까지 AI와 함께 겪은 시행착오를 정리했습니다.
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AI를 통해 릴스 생성을 자동화하고, 그 루프를 설계한 경험을 공유합니다.
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AI가 만든 정답보다 사람의 불완전한 경험이 더 오래 남는 이유를 살펴보고, 무엇을 AI에게 위임할지 판단하는 기준을 생각합니다.
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Spring·Kotlin 백엔드 구조를 다시 설계하며 UseCase, Domain, Repository의 책임과 상태 저장, 트랜잭션 경계를 정리한 기록입니다.
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학습 초기에 모든 원리를 완벽히 이해하려는 습관에서 벗어나, 전체 구조와 멘탈 모델을 먼저 만들고 지식의 해상도를 높이는 방법을 이야기합니다.
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LLM을 답변 생성기가 아닌 대화형 튜터로 활용해 멘탈 모델을 만들고, 개념의 경계를 검증하며, 실제 문제에 적용하는 학습법입니다.
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Storybook을 단순한 컴포넌트 문서가 아니라 직접 조작할 수 있는 제품 시나리오와 빠른 피드백을 위한 애자일 도구로 활용한 경험입니다.
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재사용성보다 책임의 경계를 먼저 설계합니다. UI와 애플리케이션 의존성을 분리해 테스트와 Storybook 활용성을 높이는 방법을 다룹니다.
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자동화의 핵심은 몇 분을 절약하는 데 있지 않습니다. 반복 작업의 누락과 편차를 줄여 신뢰할 수 있는 개발 흐름을 만드는 일입니다.
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기술력만으로 자신과 환경을 평가하면 배움의 범위도 좁아집니다. 기준을 넓혀 개발자의 성장 방향과 현재 위치를 다시 바라봅니다.
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어디서든 배우려는 태도만으로 모든 환경을 극복할 수는 없습니다. 팀장과 이직 경험을 통해 성장 환경을 선택하는 기준을 돌아봅니다.
Read Entry경계없이 기여한다는 것은 빈틈을 꽉 채우는게 아니라, 빈틈에 윤활하여 부드럽게 작동하도록 하는 일이다.
Read Entry[도서리뷰] AI를 움직이는 수학이야기 : 거인의 어깨위에 올라타자
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Read Entry스포츠 팀처럼 일하기, 중심을 지키며 세상과 만나기, 차곡차곡 재미있게 쌓아나가기, 남과 나의 적절한 거리.
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운은 기다리는 것이 아니라, 마주칠 표면적을 넓히는 것인지도 모른다. 사람을 만나고, 새로운 일을 시작하고, 먼저 손을 내미는 것. 누가 내 삶의 ‘천사’가 될지는 결국 지나고 나서야 알 수 있으니까.
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사원은 회사의 입장을 추측해야 하지만, 대표는 그 입장을 정할 수 있다. 내부의 일을 대신 처리하기보다, 밖에서 일의 조건을 협상하는 데 대표의 시간이 더 많이 쓰였으면 한다. 내가 자리에 없는 사장을 좋아하는 이유다.
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실무를 잘한다고 관리도 잘할 수 있을까. 내가 직접 해결하는 것에서, 다른 사람이 해결할 수 있도록 만드는 것으로. 관리자가 된다는 것과 위임에 대해 생각해봤다.
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TL;DR * API SDK를 패키지로 배포하고 변경 추적을 보완해, 프론트엔드가 업데이트 시점을 선택하도록 했다. * Bruno로 API 요청을 공유하고 인증을 자동화해 반복 작업을 줄였다. * traceparent로
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일을 잘하면 인정과 보상도 따라올 거라고 생각했습니다. 그런데 실무 능력만으로는 설명되지 않는 순간들이 있습니다. 우리는 무엇을 보고 누군가와 계속 일하고 싶어질까요.
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제 얼굴을 본뜬 SVG 프레젠터를 만들고, 프로그래머블 API와 TTS를 연동해 릴스 자동화 시스템에 넣었습니다. 팔과 손을 움직이던 첫 프로토타입부터 얼굴의 인상, 안경과 옷깃, 음성에 맞춘 동작을 다듬기까지 AI와 함께 겪은 시행착오를 정리했습니다.
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